Module 6
L’IA par discipline
Objectifs d’apprentissage
- Choisir un usage pertinent pour sa discipline
- Identifier les risques et la validation nécessaire
- Préparer un besoin local pour le projet final
1. Une méthode commune. Pour chaque discipline, nommez le public, la tâche, les données nécessaires, le résultat et le responsable de la vérification. Choisissez un usage de soutien plutôt qu’une décision sensible autonome. Évaluez utilité, fiabilité, confidentialité, accessibilité et coût. Un besoin local observé vaut mieux qu’un assistant qui promet de tout faire.
2. Médecine et santé. L’IA peut aider à préparer une fiche de révision ou une recherche bibliographique sur des ressources autorisées. Vérifiez recommandations, date et références avec un enseignant ou un professionnel qualifié. N’utilisez pas ce prototype pour diagnostiquer, prescrire ou trier des urgences. N’introduisez pas de dossier identifiable de patient ; les cas pédagogiques doivent être fictifs ou correctement autorisés et anonymisés.
3. Gestion, économie et finance. Utilisez l’IA pour commenter des totaux calculés, structurer un rapport ou expliquer une notion. Vérifiez calculs, devise, période et hypothèses. Ne transformez pas quelques observations en promesse de rendement ou de ventes futures. BIZNIS AI soutient l’organisation de données fictives ; il ne délivre pas de conseil financier personnalisé.
4. Droit et sciences politiques. Une synthèse peut aider à repérer des passages, mais vérifiez juridiction, version du texte, date et source officielle. Une réponse ne remplace pas un conseil juridique adapté. Éducation et sciences sociales : préparez des fiches, questions ou plans d’enquête, avec validation pédagogique et respect du consentement des participants. Une traduction français–créole doit être relue par une personne compétente.
5. Agriculture, environnement, ingénierie et architecture. L’IA peut organiser des fiches techniques ou des observations autorisées. Vérifiez la localisation et la date des informations, les unités et les contraintes terrain. Ne confiez pas à un prototype non validé une prescription de pesticide, un dimensionnement structurel ou une décision de sécurité. Demandez une vérification par un spécialiste.
6. Journalisme et communication. Utilisez la transcription, le classement de notes et la préparation de questions ; contrôlez les faits, obtenez le consentement nécessaire et protégez les sources. Identifiez les contenus synthétiques pour éviter de tromper le public. Dans toutes les disciplines, prévoyez une version texte légère et recueillez un retour utilisateur sans demander de données sensibles.
Deux besoins, deux niveaux de risque
Besoin pédagogique : transformer un chapitre autorisé sur le budget en cinq questions de révision. Validation : l’enseignant vérifie réponses et difficulté. Besoin sensible : conseiller un étudiant endetté sur un crédit précis. Le prototype ne doit pas décider à sa place ni promettre un résultat. Il peut expliquer les notions générales et orienter vers une personne qualifiée. La frontière dépend de la tâche et de ses conséquences, pas seulement du nom de la discipline.
Exercice pratique
En 15 minutes, choisissez votre discipline et rédigez une fiche d’une page : public, problème local, tâche limitée, trois données nécessaires, données interdites, livrable, trois risques et validateur. Préparez trois questions ouvertes pour un utilisateur potentiel. Observez ou interrogez une personne si elle consent ; sinon, marquez vos hypothèses comme non validées. Reliez la fiche à un projet Build for Haiti : EDUKREYÒL, AGRIAI, BIZNIS AI, KONEKTE ou FINTECH FOR ALL.
Corrigé proposé de l’exercice
Exemple en gestion : public = petit commerçant ; problème supposé = difficulté à totaliser des ventes ; tâche = enregistrer des ventes fictives et produire un récapitulatif ; données = date, quantité, prix ; données exclues = identité de clients, coordonnées et comptes de paiement ; livrable = tableau et synthèse. Projet associé : BIZNIS AI.
Risques : erreur de calcul, données divulguées, synthèse présentée comme prévision. Mesures : opérations vérifiées, données fictives minimales, limites explicites et relecture du responsable. Pour une autre discipline, adaptez le validateur au risque ; ne choisissez pas seulement l’IA pour vérifier l’IA.
Questions ouvertes possibles : « Comment faites-vous cette tâche aujourd’hui ? », « Où perdez-vous du temps ? », « Quel résultat vous aiderait vraiment ? » Notez les réponses sans détails identifiants. Sans entretien, gardez l’étiquette « hypothèse » et ne prétendez pas avoir confirmé le besoin.
Quiz de connaissances
1. Quel usage médical convient à un prototype pédagogique ?
2. Avant une synthèse juridique, que vérifier ?
3. Une traduction en créole destinée à des élèves doit être…
4. Sans entretien utilisateur, un besoin décrit est…
5. Quel principe traverse toutes les disciplines ?
À retenir
- La tâche détermine le niveau de risque.
- Validez les sources et les résultats avec une personne compétente.
- Distinguez besoin observé et hypothèse.