Module 1
Introduction à l’intelligence artificielle
Objectifs d’apprentissage
- Définir l’intelligence artificielle avec vos propres mots
- Distinguer IA faible et IA générale
- Reconnaître l’IA dans votre quotidien
L’intelligence artificielle désigne l’ensemble des techniques permettant à une machine d’accomplir des tâches qui demandent habituellement de l’intelligence humaine : reconnaître une image, comprendre une phrase, prendre une décision ou prédire un résultat.
Toutes les IA actuelles sont dites « faibles » ou spécialisées : elles excellent dans une tâche précise mais ne comprennent pas le monde comme un humain. L’IA « générale », capable de raisonner sur n’importe quel sujet, reste un objectif de recherche.
L’IA n’est pas magique : elle repose sur des données, des modèles mathématiques et une grande puissance de calcul. Comprendre ces trois ingrédients vous permet d’en mesurer les forces et les limites.
Exemple en Haïti
Lorsqu’un opérateur mobile détecte une transaction MonCash inhabituelle et bloque le paiement, c’est un modèle d’IA entraîné sur des millions de transactions qui a repéré une anomalie.
Exercice pratique
Listez trois services que vous utilisez chaque semaine et identifiez pour chacun une fonctionnalité qui pourrait reposer sur l’IA (recommandation, traduction, filtre anti-spam…).
Quiz de connaissances
1. Quelle affirmation décrit le mieux l’IA actuelle ?
2. Quels sont les trois ingrédients principaux de l’IA ?
3. Un filtre anti-spam dans votre boîte mail est…
À retenir
- L’IA imite certaines capacités humaines sur des tâches précises.
- Elle dépend de données, de modèles et de calcul.
- Elle est déjà présente dans vos outils quotidiens.